新时期下，大数据技术方兴未艾，市场环境的变化也在促使银行等金融机构经济形态的转型。传统的经营模式和管理会计方法也在此形势下受到了冲击。

在这一新的背景下，商业银行如何有效运用大数据技术来充分推动管理会计的转型发展也成为了一个重要的研究课题。本文先阐述了大数据时代下商业银行以及管理会计的发展背景，并分析了大数据在管理会计应用中的现状困境和不足，并据此提出相应的改善对策。

关键词：大数据技术;管理会计;转型升级

商业银作为经营资金和信用的组织机构，数据就成为其最重要的资源之一。近年来商业银行客户的生活和经济随着互联网的高速发展，也在不断的向着数据化领域发展，而越来越多的客户数据也呈现出半结构化和非结构化的特点，这也为商业银行内部积累了海量的信息资源。而商业银行现在所面临的课题就是如何利用大数据技术和管理会计工具来发掘海量数据中的商业价值。

国内商业银行管理会计发展背景

我国经济发展进入调整转型期，国内经济增速放缓，出现了新的阶段性特征。自2015年国内经济增长速度减缓，再加上银行业自身所面临的金融脱媒、利率市场化、资产质量劣变等问题和挑战，国内银行业的生存发展环境已经出现了广泛变化，以往高盈利和高扩张的时代已逐渐远去，商业银行的经营发展模式也会进入新的阶段。经济新常态下，商业银行的经营观念、盈利水平、收入结构也都会面临巨大冲击。

国内管理会计发展很明显的落后于财务会计，相比于国外的行业水准也有所差距，所以管理会计在商业银行的发展实践中还留存着巨大的上升空间。尤其对于银行业的管理会计，无论在理论或是实践方面都远远落后于财务会计。在国际上已经可以成熟运用的经济增加值、作业成本法、经济资本回报率等管理会计工具与方法在国内还处于起步发展阶段，实际发挥的效用尚不明显。

大数据背景下银行管理会计转型升级存在不足与面临挑战

(一)对大数据应用方面的认知程度不够

由于大数据技术是在近几年互联网高速发展中所诞生的产物，许多银行单位或个人对于大数据的认知并不清楚，具体表现为：第一，不少人只是听说过“大数据”一词，但对其理解仅停留于表面意思;第二，部分行业银行没有充分关注和了解到大数据在当前信息化时代下产生的重大影响，无法将大数据技术应用到经营和管理会计领域中;第三，部分银行不愿意耗费太多精力和资金购置设备、软件，只重视眼前利益，忽略了银行长远发展。此类对大数据认知不到位、不深入的理念势必会影响大数据技术在管理会计工作中的应用和推广。

(二)缺乏配套的信息设备

海量的数据信息也是大数据技术的特点之一。互联网中的信息每天都在以惊人的速度增长，数据储量单位也已经从TB向PB级别迈入，并已经有向ZB迈入的趋势。管理会计完成高质量的分析决策是建立在全面的信息基础之上，只有利用大数据来全面收集信息，才能将筹划、控制、决策等工作做好。诸如建行、工行等规模较大等商业银行，每天新增数据量都在10TB以上。因此，现有银行的数据库和硬件设备已经无法满足海量数据的存储需要和高效率的分析需求，直接影响了管理会计工作的发挥[1]。

(三)传统的信息分析技术稍显滞后

庞大的数据量也就导致了大数据中价值密度低的特点。面对海量的信息，就需要应用专门的数据挖掘、分析方法来提炼出其中有价值的数据。但以目前的实际情况来看，可以高效利用的大数据分析技术和工具还相对较少，而传统的信息分析技术对于结构化的数据虽然有效，但是对于一些非结构化的数据还缺少合理的分析办法。

所以综合来看，传统的信息分析技术依旧有其局限性，而未来大数据的发展趋势也需要更新更成熟的信息分析技术来促进大数据在管理会计中更好的应用。

大数据背景下推动管理会计转型的措施

文章来源：《大数据》 网址: http://www.dsjzz.cn/zonghexinwen/2021/1112/3031.html