7月8日，2021世界人工智能大会在上海开幕。 “大数据之父”，牛津大学网络学院互联网治理与监管教授Viktor Mayer-Sch?nberger教授在视频中表示，智慧城市的核心不在于特定的技术或数据基础设施，虽然智慧城市需要这些，但智慧城市的核心在于做出更好的决策。基础在于丰富多样的数据的存在。不仅需要技术进步，更需要组织机制的创新和进步。如果没有直接数据，挑战就是寻找合适的替代数据，间接收集数据，并根据这些替代数据进行复杂的数据分析，做出推断。

Schoenberger 介绍了两个关于数据驱动的智慧城市发展的前沿见解。

截至2020年，全球超过一半的人口居住在城市或市区，这是人类发展史上的一个重要里程碑。然而，城市化也面临发展压力。人们不仅希望城市宜居，更希望城市发展得更好。他们希望城市有良好的管理和治理体系，而不仅仅是回应居民的需求。 ，并要未雨绸缪。这是智慧城市概念所给予的承诺。

城市管理者的决策应该基于事实，基于不断发展的城市生活的真实情况。但是收集相关数据非常困难，分析这些丰富的数据以总结可以付诸实践的选项同样困难。

然而，由于数字技术的进步，现在可以使用廉价的传感器和大量的数字设备，从智能手机到耳机，从汽车到行车记录仪，从无人机到智能电表。还有脚。他们每天都在收集丰富多样的数字数据。通过汇总和使用一些这样的数据，城市管理者有机会在远优于以前的实证分析的基础上进行决策。

勋伯格表示，智慧城市的核心不在于特定的技术或数据基础设施。虽然智慧城市需要这些，但智慧城市的核心在于做出更好的决策。它在于丰富多样的数据。不仅需要技术进步，更需要组织机制的创新和进步。

以谷歌为例。谷歌试图将其最新的智慧城市概念应用到加拿大多伦多，但在投入多年精力和大量资金后惨遭失败。所有参与这个计划的人的出发点是好的。谷歌想展示其技术应用经验，可以扩展到城市的数据基础设施。多伦多市希望推出一流的城市更新计划。

但是参加活动的组织和机构无法共同制定一个每个人都可以相信并为之努力的目标。这个计划的硬实力和软实力都不够。也缺乏妥协和说服，各方无法达成足够的共识，为共同的未来制定和维护共同的目标。

这次失败也让人们意识到，智慧城市的发展要取得成功，需要的不仅仅是优秀的创意和合适的技术。即使一个城市有数据基础设施，如果数据不能驱动决策，参与者普遍犹豫不决，互不信任，那么智能发展就不会成功。

勋伯格认为，要想成功，就必须管理好人员参与的过程，尽早让相关人员参与进来，让他们参与到整个过程中，让智慧城市的概念得以实现。受到公众的信任。只有这样，才能保障智慧城市的社会可持续性。

智慧城市的发展还有一个问题。虽然现在全球一半以上的人口生活在城市地区，但更多的人生活在人口不足 50 万的城市。大城市比小城市发展得快，但小城市的数量远远超过大城市，居住在小城市的居民也更多。

这意味着智慧城市的概念不能只适用于大城市和一线城市。要产生真正的影响，智慧城市的概念必须特别适用于小城市。但是，由于小城市资源有限，缺乏实施经验，这成为一个挑战。

“我们在小城市需要一群有意愿的管理者，根据事实做出决策。”施恩伯格说，而不是根深蒂固的直觉。令决策者和专家感到困惑的不是哪些技术可以帮助小城市发展成为成功的智慧城市，而是需要哪些组织和制度创新以及最佳实施方案是什么。

勋伯格的第二个前沿洞察是我们需要哪些数据才能使智慧城市概念有效，同时知道如何正确使用间接方法来收集这些数据。

以公共交通为例。在成功的智慧城市中，决策者需要了解居民使用每条轨道交通和公交线路的频率和时间。但在全球城市，这样的数据实际上是没有的。人们可能会留下一些数据线索，比如他们什么时候进地铁站，什么时候离开地铁站，但他们不知道自己走的是哪条线路。同样，当人们从轨道交通系统换乘公交车时，数据会丢失，会出现数据盲点，导致决策失误。

所以如果没有直接的数据，我们面临的挑战就是寻找合适的替代数据，以间接的方式收集数据，并根据这些替代数据进行复杂的数据分析做出推断。

例如，地铁轨道和其他火车轨道一样，经过一段时间后会变得不平整，需要再次平整。但要找到最需要重新平整的轨道点，则需要在夜间缓慢驾驶专用轨道车，通过感应磁场测量高度变化。

文章来源：《大数据》 网址: http://www.dsjzz.cn/zonghexinwen/2021/0730/2733.html