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想成为大数据驱动型组织,应该如何选择存储系

来源:大数据 【在线投稿】 栏目:综合新闻 时间:2021-07-08

【作者】:网站采编
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【摘要】:面对数据增长带来的严峻挑战,企业要以大数据驱动业务持续发展,应该选择什么样的存储系统? 数据增长带来的严峻挑战 随着大数据时代的到来,企业数据团队每天需要处理的数据

面对数据增长带来的严峻挑战,企业要以大数据驱动业务持续发展,应该选择什么样的存储系统?

数据增长带来的严峻挑战

随着大数据时代的到来,企业数据团队每天需要处理的数据已经超过了以往任何时候。

据统计,2020年一小时产生的数据比2000年全年产生的数据还多。未来三年,全球产生的数据将比过去30年还多年。数据的快速增长也给企业带来了极其严峻的挑战。

例如,要求最高的非结构化数据工作负载,例如大量图形和视频文件、分析、研究、基因组学和人工智能数据的大型存储库、半导体电子设计自动化、HPC 高性能计算等诸多计算场景,让很多企业的存储系统显得捉襟见肘。因为这些工作负载需要大量的CPU和GPU处理能力,系统需要具备无缝扩展容量和性能的能力。

然而,数据增长在给企业带来挑战的同时,也为企业打开了更多的机会。麦肯锡公司的一份分析报告指出,善于利用大数据价值的组织将获得可持续发展的动力。这些能力涵盖以下几个方面:第一,更容易获得新的客户资源(最多23次);第二,更好的留住老客户(最多6次);第三,获得更好的市场份额增长(高达19倍)。

很明显,大数据驱动的商业组织可以获得更多的好处。因此,对于广大企业来说,这是一个挑战与机遇并存的时代。

配置存储系统的注意事项

众所周知,数据正在成为现代企业的核心资产。全球知名咨询机构IDC的分析也指出,企业在意识到数字化转型的重要阶段时,应做好扩展数据存储的准备,通过加速创新的数据分析计划提升业务指标。那么面对快速增长的数据,企业在配置存储系统时应该考虑哪些因素呢?

戴尔科技集团大中华区非结构化数据存储事业部高级经理李海表示,企业在搭建数据平台时,需要考虑的关键点包括数据安全性和数据有效性。数据的及时可用性,以及数据的可扩展性和可扩展性等。

“企业在选择存储系统时,应充分考虑其数据是否能随着增长快速扩展比如说你今天的数据可能只有100PB,但下个月可能是300PB,你的存储架构有这样的灵活性吗?是否能够满足你自己业务的数据增长?而且是增长的不同的维度?”李海说。

李海接着指出,有时虽然企业数据量没有太大变化,但对计算能力的需求也会突然增加。例如,一家公司的数据今天可能需要算力“1”,但明天需要的算力会突然变成“10”。但其他用户就不一样了。他们需要的计算能力可能是固定的,但数据会在不同的时间点跳跃。因此,对于企业来说,计算和存储都需要不同的灵活性。这些都是企业需要考虑的关键因素。

Cloudera 最高级别认证

企业如何帮助企业应对数据的严重性生长?挑战?在激烈的市场竞争中,如何利用大数据驱动企业的可持续发展?如何保证数据安全?如何有效管理数据?如何做快照、复制和灾难恢复?帮助企业解决这些问题是戴尔科技集团和 Cloudera 必须共同做的事情。

2021 年 5 月 7 日,Cloudera 宣布已成功通过 Cloudera Data Platform 私有云版本的 Dell EMC PowerScale/Isilon 8.2.2 质量控制测试套件 (QATS) 认证。现在,使用 Dell EMC PowerScale 和 Cloudera Data Hub 或 Hortonworks Data Platform 的客户在迁移到 Cloudera Data Platform(业界首个企业数据云)时可以获得扩展技术支持。

值得一提的是,质量保证测试套件(QATS)流程是Cloudera最高级别的认证,可以对Cloudera所有产品套件的软件文档系统、下一代硬件和容器进行严格的测试。该认证遵循了许多有助于公司保持敏捷性并与数据保持密切联系的主要趋势,包括存储和计算解耦、虚拟化和容器化部署的快速采用以及对象存储作为底层存储的日益普及。 Dell EMC PowerScale 上的 Cloudera 数据平台可以帮助公司集成最灵活、可扩展、最具成本效益和共享的存储配置,以便随时随地访问数据。

“QATS认证有什么好处?就是帮助企业在搭建大数据平台的时候选择我们的两个方案,不需要做很多的验证,也不需要考虑我们的两个模块。因为我们做了很多的认证,包括每一个模块,每一个应用,每一次访问,每一个协议,我们已经为客户验证过,我们在实验室模拟了很多环境,在运行过程中,大量的实用数据指南生成??,后续会推导出如何部署、调优、实施,提供大量信息,配合后期用户更好的搭建。这也是我们这次的最高境界。认证的意义不是一个简单的硬件和软件兼容性认证,而是两个生态系统之间的兼容性认证,每个环节都做到了无缝对接。”李海说。

文章来源:《大数据》 网址: http://www.dsjzz.cn/zonghexinwen/2021/0708/2574.html

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