? ? ? ?大多数餐饮商家只关注引流，但餐饮是靠体验驱动，靠复购支撑的行业，引流不是目的，如何能顾让顾客留下来才是重中之重。

下边我们一起了解下，餐厅运营需要哪些数据。

人口数量：可以帮助经营者明确哪些是潜在顾客群，力求在保持基本顾客群的同时，着力吸引潜在顾客群，制定市场开拓战略，不断延伸经营触角。

用户的年龄：可以针对性打出广告文案及店面布局，比如年轻人就用潮流的，中年人或老年人就用传统的成熟的。

人群是已婚还是未婚：可以帮助我们推出一些适合情侣的还是单身的环境及菜品。

周边人口聚集的地方：可以帮助我们在人群密集地打广告，引入客流。

周边竞品的分布情况：可以帮助我们了解竞争业态，做好斗争的准备，差异化竞争策略。

周边餐厅的客单价：以此为参考确定自己的菜品价格。

下面我就国贸商圈进行数据采集分析。（数据来源：）。

人群画像数据：

如上图所示：

常住人口约是240万人，人口密度很高，居民人口约100万人，人口数量较多，潜在顾客庞大，可以挖掘这部分人群成为我们的顾客。

区域内已婚人口占多数，占比是71%，已婚人口占比高。适合做家庭或情侣的菜品及店铺装修。

8K至19K 收入水平范围人群占多数，收入与消费是因果关系，有收入才会有消费，高收入人群消费趋于精品化、个性化消费，他们衣食住行都无忧。

25至34岁占多数，这类人群大多有一定经济基础，且生活压力不会太大，愿意为享受生活消费，可以针对这部分人群做店铺氛围打造、宣传文案，或品牌思想。

周边人口聚集的地方：

人口热力图

如上图所示红框区域是人口最密集的区域，可以考虑在那个地方打出我们餐厅的广告。

周边竞品的分布情况：假如您是一个开火锅店的那么你的竞争对手就是火锅店。

火锅店分布图

通过上图可以看出火锅店的分布密集与稀疏区。

竞品餐厅的客单价：

火锅店的客单价

? ?上图中详细的描述了竞品各个餐厅的位置及客单价，我们可以根据这些来制定自己菜品的价格。

??总结：我们可以根据这些数据不断完善及调整策略，其实数据已经可以应用到生活的方方面面，我们需要学着利用大数据为决策提供依据。

您利用数据还可以分析周边常驻客户画像、民用住宅及房价、周边餐饮业态、周边医疗相关业态、周边教育培训相关业态、周边宠物相关业态、周边景区业态、周边交通相关业态、周边公司分布业态、周边商务住宿业态、周边生活服务业态、周边体育休闲业态、周边政府机构业态、周边公共设施业态，部分消费类提供有人均消费和评分等信息，小编就不逐一放图说明了，有兴趣您可以自己去看下。

文章来源：《大数据》 网址: http://www.dsjzz.cn/zonghexinwen/2021/0613/2465.html