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大数据深度挖掘融合,贵阳试点数字孪生交通系

来源:大数据 【在线投稿】 栏目:综合新闻 时间:2021-05-23

【作者】:网站采编
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【摘要】:2021 年 5 月 26 日至 5 月 28 日, 2021 中国国际大数据产业博览会在贵阳国际会议展览中心拉开帷幕。上海图丽信息技术有限公司将实时呈现以深度融合物联网、大数据、人工智能等新技术

2021 年 5 月 26 日至 5 月 28 日, 2021 中国国际大数据产业博览会在贵阳国际会议展览中心拉开帷幕。上海图丽信息技术有限公司将实时呈现以深度融合物联网、大数据、人工智能等新技术的数字孪生交通系统。

数字孪生交通控制系统是城市交通数据标准化、数字化累积从量变到质变的基础上,在感知建模、人工智能等信息技术取得重大突破的背景下,建设新型智能交通体系的一条新兴技术路径,是交通智能化、运营可持续化的前沿先进模式,也是数字城市建设的关键组成部分。

贵阳先行试点的数字孪生交通系统,主要利用当前路口现有的视频监控资源,深度融合毫米波雷达,通过对在网对象,包括机动车辆、非机动车、行人等交通要素的全息感知,进行充分的数据融合,把真实世界信息导入孪生的交通仿真系统中,再结合高精度地图,跟踪实时数据进行车辆定位及轨迹描绘、分析视频画像、判断目标个体活动意义,全面研究人、车、路、环境的关系,最终解决交通资源浪费、信号系统功能僵化、交通事件无法预测及快速响应等交通问题。

系统以全局视野、精准映射、模拟仿真、虚实交互、智能干预等典型特性,加速推动城市交通控制领域应用创新发展,并将在城市运营及治理领域形成若干具备全域视角的超级应用,如交通执法和管控,城市规划的空间分析和效果仿真,城市建设项目的交互设计与模拟施工,城市常态运行监测下的城市特征画像等,并可通过城市应急方案的仿真演练使应急预案更贴近实战,洞察城市发展规律、支撑政府精准施策。

目前基于数字孪生交通系统的部分应用场景主要包括:城市路网运行状况实时分析,包括拥堵状况、交通运能、交通事件等;道路规划的数字化、量化评估,精准优化城市交通方案;通过大数据和人工智能,以预案管理、风险预判、实时跟踪等功能显著提升公安执法的精准性和有效性;现有路网的车路智行和车路协同;加强城市重点目标车辆检测管理,提升城市交通安全运营管控等。

来源:贵州省大数据局

编辑 柴潇蕾 / 编审 李枫 / 签发 安辉

【来源:ZAKER贵阳】

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文章来源:《大数据》 网址: http://www.dsjzz.cn/zonghexinwen/2021/0523/2306.html

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