大数据是维克托?迈尔-舍恩伯格在其2008年出版的著作《大数据时代》中提出的概念。大数据指所涉及的资料规模巨大，无法通过常规手段在合理的时间内完成处理和整理，使之成为有用信息的数据集合，其主要特征为大量性、多样性、高速性、价值性。

大数据分析是指用适宜的统计方法和与分析对象相关的知识，采用定量与定性相结合的方法，对收集到的大量数据进行分析的过程，是为了提取有用信息及形成结论而对大量数据进行细致研究和总结概括的过程。数据分析的目的是把潜藏在一系列看似繁杂无序的数据背后的信息提炼出来，从而总结出研究对象的规律数据分析是大数据处理流程的核心，大数据的价值产生于分析过程，从规模巨大的数据中找出有价值的信息即大数据分析。

传统财务管理模式存在的问题

中国铁塔股份有限公司(以下简称“中国铁塔”)成立于2014年，是中国电信、中国联通、中国移动3家电信运营商合资成立的专业提供铁塔基站等基础通信平台建设和维护服务的公司。广西铁塔公司是中国铁塔的分公司，主要负责广西地区铁塔基站的建设和运营服务。广西铁塔公司是重资产型公司，其固定资产占公司总资产的比例达80%以上。

在公司成立初期，由于信息化技术的应用尚不成熟且传统财务管理存在缺陷，导致早期公司的财务管理存在问题，主要表现在以下几个方面。

●核算数据的粗放性●

在会计核算上，公司对于铁塔基站运营中产生的折旧和成本用经营成本科目核算，基站租赁中产生的服务收入用经营收入科目核算。这在一般的会计核算中并没有问题，也符合企业会计准则的要求，但远远达不到大型企业财务管理的要求。管理者使用财务报表时，如果仅在报表中看到经营成本和经营收入数据，那么只能对公司的经营情况形成粗放了解，无法了解更为精确和细化的数据。例如经营成本中折旧、场租和电费等具体成本细项的情况，经营收入中塔租收入、机房收入等的明细，以及进一步精确到单个站点中一个最小单元的成本和收入情况0如果财务数据使用者掌握的数据不够精细，就无法做出更有针对性的决策。

●财务数据具有滞后性●

由于财务会计的功能是对已经发生的交易和事项用货币进行记录，决定了财务数据往往只能事后记录，例如公司投资建设铁塔基站的费用和每年的折旧费用等0这种操作模式远远满足不了现代企业管理的要求，如果财务管理仅能对公司已经发生的业务进行记录，将使公司处于被动。管理者所制订的策略只能被动改变，往往会让公司措手不及，丧失关键时机。因此，财务管理需要做出改变，使之更具预测性和前瞻性，以辅助管理层做出更行之有效的决策。

●业财数据的无关联性●

早期，广西铁塔公司财务部和财务人员的工作比较封闭，进行财务核算和出具财务报表往往是闭门造车。例如，收到业务部门人员提交的报账资料直接进行整理并进行核算，出具财务报表时仅仅简单地将相关科目的金额进行汇总。这导致财务人员不懂业务，对业务数据不闻不问，对因业务部门提供不实信息而可能导致的财务数据失真缺乏敏感性。由此形成了财务人员仅完成财务工作，业务人员仅完成业务工作，两条平行线各自独立，没有交集，随之可能导致业务数据和财务数据出现差异，严重影响公司财务数据的有效性。

大数据分析应用于财务管理的效果

广西铁塔公司财务管理中出现的问题引起了集团总部的重视。为了解决这一问题，公司总部逐步加大了资金和技术投入，加快信息化建设和大数据分析在财务管理工作中的应用，在全国范围内的中国铁塔OA系统中开发了一个单独的经营分析模块，开辟了公司运作的大数据时代。广西铁塔公司紧跟公司总部的步伐，通过该系统将大数据分析应用于财务管理中，大幅提升了工作的质量和效率，其促进作用主要体现在以下几个方面。

●提高了财务管理的精细化水平●

在系统的经营分析模块中，通过对财务和经营数据进行整合，可提供单站核算报表，在此前只分析利润表项目的基础上实现了根据单站数据进行更精细化的分析。单站核算整合和细化了两个维度的数据:一是地域维度，从省、市、区域、站点逐一细化；二是专业维度，根据一个站点单位的铁塔专业、机房专业、配套专业等进行细分。

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