随着时间的推移，人们越来越意识到数据对医院管理的重要性，精细化、智能化管理决策离不开大数据为其提供重要的技术支撑，医院的规划、战略、营销等等也无不与大数据关联。医疗行业将先行迈入大数据时代，数据将会决定着医院的未来发展。大数据对医院的管理能力提出了新的挑战，也为医院管理提供了前所未有的潜力与空间。

大数据给医院管理带来的机遇

1.规范并提高医院的基础管理水平

大数据时代，医院的信息化建设进一步提高，医院的管理水平将会进一步提高到系统设定的标准水平，减少管理人员水平高低的干扰及主观影响，从而实现医院管理的规范化和标准化。在大数据时代，医疗系统将可以获取更加多样和完整的数据，为医院管理者提供全局性的数据支持。因此，基于全面数据的驱动，将使医院管理决策更加精确和科学，极大提高了医院的基础管理水平。

2.创新医院的管理方式

比如医院的人力资源管理中的岗位管理体系，是结合各科室工作性质、内容、业绩贡献等多方面因素而制定的，不同的科室及岗位根据工作任务多少、难易繁简程度、责任的大小、所需的资格条件等各方面的综合要求，以此来评价每个人具体工作的价值。没有大数据作为支撑，这些繁杂的人力资源管理工作不可能有效率地完成。大数据创新了人力资源管理的方法，提高了医院的管理决策水平。

3.提高医院的财务分析管理水平

医院大数据突破了传统的局限性，不仅解决了传统财务管理存在的问题，而且规范了财务管理工作流程，为医院管理层提供了财务数据的趋势分析、对比分析及盈亏损益分析等，让全成本管理成为可能，实现了财务数据的实时变化、信息挖掘和过程监管，对于提高当前医院整体运营工作效率、预算管理、成本管理、绩效管理，重视资金的时间价值与运营风险具有极强的应用价值和现实意义，这将进一步为医院财务决策提供了有利条件。

4.有利于改善医患关系

长期以来，患者和医生之间存在着信息的不对称一直是他们之间矛盾主要来源，而且由于信息孤岛的存在，在大部分时候患者无法真正了解到自身的病情。在大数据医疗时代，医疗的所有信息公开透明，并可以在社会大数据中去对比，这将逐步消除患者与医疗机构间的信息不对称，方便患者了解医疗知识与技术，并能主动地参与，医院尊重患者的想法，和患者一起做治疗决策，从而增加患者对医疗方案的信任度，提高满意度，这些都将有效地改善患者的健康状态，提高患者的健康理念和知识，使医疗效果达到最优，也避免了过度医疗，进而彻底改变了医患产生矛盾的环境。

大数据给医院管理带来的挑战

1.医疗大数据的挖掘处理的技术问题

迄今为止很多医院在处理数据时仍然只是单一的文本录入、搜索等简单的操作，在数据的挖掘处理、深入分析等方面十分欠缺。医疗大数据如何挖掘处理首先要解决技术上的问题。医疗数据量庞大，我国医院信息系统也缺少统一的标准。因此数据的数量大、种类多、非标准化以及不够开放这些问题，都将对医疗行业的数据的处理挖掘以及共享造成很大的困难。传统的数据分析处理技术已经没办法满足现实的需求。因此，怎样才能实现医院数据的自动处理，从而发挥其在医院管理决策中的作用，是我们不得不面对的一大问题。

2.大数据时代医院的分析决策问题

大数据时代，利用数据来做决策分析已经逐步代替了传统的经验决策。但是问题也出来了，医院数据的大部分是文本非结构化的数据，传统的数据挖掘策略在非结构化的医疗数据条件下已无能为力，不仅保证不了医疗决策的时效性，而且会丢失非结构化数据的隐含信息，从而影响医疗决策的准确性。对于医院来说，大数据能否有效利用，对提高医院管理质量、增强核心竞争力起着关键性的作用。因此，如何有效地将医疗大数据转换为支持医院管理需要的信息，也是医院在大数据时代需要解决的问题。

3.大数据时代医疗数据隐私保护面临挑战

现在医院的不同业务流程都存在着很多的节点，都能够对患者的医疗数据进行访问，由于医疗数据的特殊性，这些数据在没有经过妥善处理的情况下，泄漏出去会给患者造成极大的伤害。医疗大数据改变了传统的就医模式，但数据的共享与传播，加上行业的特殊性，如何对客户的敏感信息及隐私进行保护，这一问题非常重要，将是大数据时代医院管理面临的一大难题。

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