现在的位置:主页 > 综合新闻 >

大数据告诉你,为什么选择Python语言实现机器学

来源:大数据 【在线投稿】 栏目:综合新闻 时间:2020-10-04

【作者】:网站采编
【关键词】:
【摘要】:随着人工智能的发展,计算机几乎涉及了所有行业。许多家长也切身地感受到时代的变化,现在,越来越多的家长开始让孩子尽早的接触编程、学习编程。 为什么初学者要选择Python? 当

随着人工智能的发展,计算机几乎涉及了所有行业。许多家长也切身地感受到时代的变化,现在,越来越多的家长开始让孩子尽早的接触编程、学习编程。

为什么初学者要选择Python?

当我们深入探讨世界其他地区不同的技术,可以看到最大的差异在于Python的编程语言。Python是一门跨平台的脚本语言,不需要编译可以直接用。Python除了是Google的第三方开发语言,我们熟知的YouTube、Facebook都是用Python开发的,国内的豆瓣和知乎几乎所有业务也是通过Python开发的。

编程教育正是大家所熟知的信息学科,而Python作为计算机中一门公认的最为简单并且容易学习的语言,当你学会Python再学习其他可以让你融会贯通的快速学会。全世界对Python的重视就连现在就连小学六年级信息技术教材中都加入Python相关内容了,它已不再是程序员所需要学习的技能,而演变成了一种大众语言。

C语言

Python

一个简单的、解释型的、交互式的、可移植的、面向对象的超高级语言,这就是对Python语言的最简单的描述。Python简洁优美的代码,合理地结合了高性能与使得编写程序简单有趣的特色、规范的代码,增加了它的可读性,也更加符合人类的思维习惯,使你能够专注于解决问题而不是一直纠结语法问题,作为学习编程的新手来说这正是必不可少的。

Python有什么优点呢?

下面,我们列举了Python最显著的一面。所有这些优点使它非常流行,也正因于此,众多跨国公司选择了Python作为他们的编程语言,关于这些公司的更多信息,您可以阅读我们之前的文章。

简单

我们可以说Python是简约的语言,非常易于读写,遇到问题时,程序员可以把更多的注意力放在问题本身上,而不用花费太多精力在程序语言、语法上。

免费

Python是免费开源的。这意味着程序员不用花钱,就可以共享、复制和交换它,这也帮助Python形成了强壮的社区,使用它更加完善,技术发展更快。专业人士可以在社区和初学者分享他们的知识和经验。

找到你可以使用的开源库会得到什么好处?削减一半的项目支出!

兼容性

Python兼容众多平台,所以开发者不会遇到使用其他语言时常会遇到的困扰

面向对象

Python既支持面向过程,也支持面向对象编程。在面向过程编程中,程序员复用代码,在面向对象编程中,使用基于数据和函数的对象 尽管面向对象的程序语言通常十分复杂,PYTHON却设法保持简洁。

Python社区创造了一大堆各种各样的Python库。在他们的帮助下,你可以管理文档,执行单元测试、数据库、web浏览器、电子邮件、密码学、图形用户界面和更多的东西。所有东西包括在标准库,然而,除了它,还有很多其他的库。

Python语言的用途

多年来,Python在各种流行编程语言中一直排名靠前。它几乎可以适用任何开发,它旨在提高程序员的开发效率而不在于他们编的代码。Python适用于网站、桌面应用开发,自动化脚本,复杂计算系统,科学计算,生命支持管理系统,物联网,游戏,机器人,自然语言处理等很多方面。而且,既使对于那些从没有开发经验的人来讲,Python的代码也是简洁易懂的。,由于Python程序代码简单,所以和与其他程序语言相比,后期的程序维护更容易,更舒心。从商业角度来看,需要的成本降低,程序员的效率提高

谁使用Python

Python开发人员社区不断状大,支持库持续增多,使Python成为世界上功能最丰富的编程语言之一,可以适用于任何项目开发。但我们仍要指出,Python在科学领域非常流行,特别是在数据挖掘和机器学习等方面。为了全面理解Python相对于其他语言的优势,我们将把Python和最流行的WEB技术做下比较,先从PHP开始。

Python和PHP

从开发的角度来看,PHP是面向WEB的语言。PHP应用程序更像是一组单独的脚本,甚至只是一个单独入口。而Python是多用途语言,也可以用于WEB开发,基于Python的WEB应用是加载到内存的完整应用,有自己的内容声明,保存所有的查询和请求。选择Python还是PHP进行 web应用开发需要注意以下几点:

《大数据》 网址: http://www.dsjzz.cn/zonghexinwen/2020/1004/1045.html

上一篇:优酷发布《街舞3》大数据:铁粉日均近3小时“刷
下一篇:即日起,贵州启用大数据筛查外省入黔车辆信息

大数据投稿 | 大数据编辑部| 大数据版面费 | 大数据论文发表 | 大数据最新目录
Copyright © 2018 《大数据》杂志社 版权所有
投稿电话: 投稿邮箱: