编者按

现代社会是一个信息驱动的社会，每天都有大量的信息产生。据统计，互联网上每天有数十亿条媒体文章产生，在线信息检索超过500亿次。伴随着互联网技术的发展和新媒体创新应用，人们越来越倾向于通过微博、微信、短视频等社交媒体，表达看法，传播诉求，分享信息、甚至建言献策，收集、处理、挖掘其中的价值，洞察观点、情绪、口碑、社情民意，不仅能够为企业提供商业情报，辅助商业决策，还能为政府机构挖掘社情舆论，提升社会治理水平。本文将主要围绕 SaaS 3.0时代，互联网公开数据信息挖掘的特点和趋势，阐述舆情分析系统的架构和实践。
1.舆情分析的业务特点

1.1 ?信源覆盖广舆情分析的数据源几乎覆盖所有互联网公开信息，如常见的资讯网站和社交媒体：新华网、腾讯新闻、百度贴吧、论坛、新浪微博、微信、博客等，近几年兴起的自媒体平台和短视频等流媒体应用：小红书、抖音、快手等，人们有更多的渠道可以发声，新时代人人都是自媒体，同时，外媒也是众多跨国公司和政府机构关注的重点，境外主流新闻网站如华尔街日报、纽约时报等和社交媒体如 Facebook、Twitter，甚至 Tik Tok 等，这些舆论阵地都是舆情分析需要覆盖的渠道。

1.2? 需求行业多

舆情分析的需求几乎涵盖所有行业，互联网时代，信息传播迅速，网络热点事件频发，企业最怕的就是出现各种不良舆论，危及企业运营，损害品牌形象，舆情监测服务被广泛应用于消费品、汽车、互联网金融、地产、教育、餐饮等行业，同时，在电子政务领域，舆情监测服务也为各级政府机构，提供第一时间的舆情资讯，舆情涉及我们生活的方方面面，舆情监测和管理，核心是对我们周围互联网公开信息的大数据分析和价值挖掘。

1.3? 社会价值高

舆情分析服务能为目标客户提供多维度的信息挖掘和高附加值的洞察分析，具有巨大的企业和社会价值：

负面信息挖掘：负面信息发现，是舆情监测的核心价值点，如果不能及时准确地发现负面信息，造成负面舆论发酵，可能对企业带来不可挽回的损失，对政府带来严重的公信力质疑。竞品信息监测：无论是企业市场人员，还是产品经理，竞品分析都是门必备的通用技能，通过对现有或潜在的竞争产品或者企业进行信息监测、情报挖掘，分析优劣势，往往能帮助企业掌握竞争的主动权。口碑信息挖掘：针对自身或竞品，进行有针对性的口碑监测，如一款产品的评论分析，可以帮助企业改进产品功能、辅助市场营销策略，提升客户或产品满意度。事件脉络分析：无论对于互联网热点事件还是产品传播营销，通过对事件细粒度的传播分析，洞察事件发酵脉络，挖掘传播爆点，掌握事件传播路径，为事件处置或营销效果分析提供决策依据。民生民意调查：通过对互联网事件的舆论监测，挖掘对于互联网事件的公众情绪、公众观点、意见领袖、传播路径，为政府舆情引导、舆情管控提供决策辅助。

1.4? 技术挑战大

舆情监测系统，不仅需要具备强大的数据采集和处理能力，还需要具备强大的价值挖掘能力，构建强大的舆情监测系统，往往面临巨大的技术挑战。

数据全面：针对海量的互联网信息，构建强大的数据采集系统，保证数据全面、不遗漏，是舆情监测能力保障的基础。

检索精确：舆情系统能够代替人工精准检索目标数据，这对海量数据的全文检索提出很高的要求，不仅要找到匹配的信息，还要去除干扰，最大化匹配检索意图。

预警及时：舆论环境瞬息万变，企业和政府都期望第一时间掌握舆情动态；舆情监测需要提供7&24小时、近实时信息预警，具备秒级采集、处理、研判和下发机制。

精准研判：除数据采集全面、数据处理及时外，信息挖掘研判的准确性往往是衡量服务竞争力的重要指标，通过不断提升敏感信息研判和相似度判定的准确性，可以最大化降低系统误判率。

标签丰富：除了基本的舆情大数据全流程处理，舆情系统还应该具备更深层次的信息挖掘能力，如标签提取、地域甄别、信息分类、事件发现等，最大化提升附加值挖掘能力，降低人工服务成本。

2.舆情发展的新趋势

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2.1 ?精细化运营，实现弯道超车

文章来源：《大数据》 网址: http://www.dsjzz.cn/zonghexinwen/2020/0926/974.html