个人简介：

计算机专业生，深谙数据的力量有多大，为此不断收集足球数据并研究解读并进行实操，有所收获。现在希望能通过捷报平台与大家分享之。

大数据栏目：本栏目将当天18点之后的赛事列出经由大数据分析得出的任何高概率选项供网友参考（1-2场免费发，3-4收费28，,5-8场收38，9场以上收48；期间若连续2期总胜率低于50%，将免费1期补偿）。现时大数据分析逐渐融入我们的生活当中，任何一个动作都能参照历史数据得出下一个行为是什么。足球作为一项竞技体育赛事，自然也离不开大数据的分析，在可供查找的数据中我们可以经过特殊的算法得出赛事的某些选项高频概率，而本栏目正是因此而创建。

一、上期回顾

上期大数据推荐中，表现一般，只有部分比赛能打出最高概率的偏向！上期数据中，瑞典超、苏超和挪超的表现都较差，也是导致上期的遗憾。由于近两期的表现都一般般，虽有盈利，但是整体的结果并不算很好，所以本期笔者将免费给大家展示一期，希望能红起来！

有玩竞彩的老铁可以只关注欧指和亚指的数据即可，因为在以往的文章中，欧指和亚指的偏向结果命中情况是非常高的，而鉴于奖金问题，笔者也就没挑这些超高概率的结果出来，这就需要各位老铁自己选择了！

二、本期参考比赛

三、本期栏目解析

1、往绩及近况的大数据分析

2、市场指数和投入差异指数大数据分析

3、胜平负指数统计分析

4、亚洲指数统计分析

5、大小指数统计分析

6、最终单场结果

以下是今日7场比赛的以上几项数据分析，以及最终的参考结果！

四、第二百一十三期详细解析

1、往绩及近况解析

通过对两队的历史成绩、交手成绩及升降级等得出往绩系数；而近况系数则是通过近期（10场左右）成绩分析通过公式计算得出近况系数。

（可下载看高清图）

注：红色标记的为突出数据，在实际的操作里可以多加一些关注。

2、市场指数及投入差异指数分析

①市场指数是指根据机构奖金指数吸引到的市场投入力度，再把这个力度除以总额得出所占的比例，而这个比例也可以当做是市场对这个结果的冷热程度（数值越大越热）。

②投入差异是指通过欧指平均概率与机构成交比例之间的差异，取该场比赛胜平负差异中数值最大的进行比较（当0≤最大差异值<15%时，正常情况；当15%≤最大差异值<21%时，有异常；当最大差异值≥21%时，偏离常规，有冷门出现）。可以理解为数值越少的情况下，出现的概率越高！

注：市场指数与投入差异均有出现深色标记的选项为最大概率剔除选项！

3、胜平负指数统计分析

由于我们本栏目的奖金指数为365机构奖金指数，那么我们的胜负指数统计则主要由365机构数据提供，再辅以欧洲一些著名机构一起构成对比，通过对初值的统计对比和即时值的对比结合，最后做最终的结果偏向。

4、亚洲指数统计分析

通过两家机构的动静态数据记录，分析得出指数的走势。我们采取了国外的两家机构做对比，得出最终的走势结果。

注：图中标记的是最大概率跑出的结果。

5、大小指数统计分析

通过对数据机构给出的初值指数结合泊松模型计算出本场比赛最大可能的结果。而泊松计算公式在笔者之前的文章中有详细给出过，此处就不再给出。

注：标记的为最大打出概率。

五、参考结果

经过上面5个步骤的数据计算，我们得出以下的最终参考：

1、单场参考结果

注：以上结果是笔者客观地把最高概率的结果答案填写上去，非强硬性建议！读者倘若在查阅笔者分析的过程中发现某项结果更为符合自己时，可以把那项结果当为最高结果而去选择。

以上各种数据截止时间为：08月17日15时00分

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文章来源：《大数据》 网址: http://www.dsjzz.cn/zonghexinwen/2020/0817/670.html