“大数据”是当今信息时代一个非常热的概念。但对普通人来讲又觉得云里雾里，实际上，大数据就发生在你我身边，虽然你看不到它，但它却时时影响着我们的生活。大数据从本质上来讲是一种理念，是我们玩数的一种方法，而不是说数据本身有多大。但就是这么一个量不大的数据，它可以为我们揭示非常有价值的东西。大数据要做的事情，就是通过表面看起来没什么关系的数据，获得对超出数据行为层面的一些理解。

周涛 电子科技大学互联网科学中心主任

大数据是一个看起来非常前沿的概念。这个概念虽然很火，但它背后其实是有风险的。真正能让人看得见摸得着的，是大数据落地的应用。在先前召开的“第一届商业大数据全球峰会·觉醒”上，国内大数据领域的领军人物、电子科技大学互联网科学中心主任周涛教授，为大家分享了一些大数据在教育、金融、人力资源、平台建设等各个方面应用的实例。本刊特别采访整理了周涛教授的部分发言内容，以飨读者。

教育大数据

更新中国教育方式

大家都知道，大学生的心理问题一直是一个比较突出的问题。我们在电子科大进行了试点，利用大数据提前把那些有心理问题的学生找出来。

我们是怎么做的呢?首先我们拿到了该校学生线下几乎所有的记录，比如去食堂吃饭，去图书馆借阅图书，打水，买零食等等数据。这个线下记录一共包括了85项数据，共有万条。

学生去食堂吃饭、进出寝室和图书馆、去超市买零食等等活动，都要用到一卡通。在电子科大的清水河校区，一共有300多个一卡通卡机，分为78个类。我们通过一个简单的公式计算，得出如下结论:两个陌生人，在一个月内，两次前后刷卡的可能性是十多万分之一。也就是说，两个完全不认识的同学，在一个刷卡点一前一后刷卡，在一个月内出现两次这样的情况，基本不太可能。那么我们就可以判断，如果某两人前后刷卡的记录大大超出了可能的概率，很显然这两人的关系就比较特殊。因此，我们仅通过对学生前后刷卡这样一个数据的分析，就能分辨出这个学生有没有亲密朋友、好朋友或一般朋友，进而发现一个同学到底有多孤独。

结合社团活动等线下记录，我们发现，在电子科大，最孤独的前百分之三的人，去心理健康咨询的可能性是一般人的19倍!大家可以想象，有多少人是精确被我们抓出来的。

金融大数据

助力金融业健康有序发展

现在我们来利用大数据，在200万POS机、大概一百多亿条交易记录中，找到那些存在异常、MCC套用的商户。

什么叫MCC套用呢?我们知道，每一个POS机都有一个MCC代码，这个代码就标志了该机的主营业务。如果主营业务是以前东莞的桑拿按摩洗浴中心，费率是1.38，也即是收入一百块，商家要给央行结算中心上缴1.38元;如果这个POS机的主营业务是百货商店，那费率是0.78;如果是报刊报亭，则是0.38;如果是乡镇加油站，在2013年以前是0。

因为费率有高有低，就有大量商家，通过套用这种MCC码，把费率相对较高的主营业务报成费率低的主营业务，以此来节省费用。现在我们要从我们的数据库中，把MCC套用的商户给找出来。我们首先假设大部分商家都是良心商家。在这个假设下，分三步来解决这个问题。这三个步骤由浅入深，其中第三步的精确性可以达到百分之九十七点几。我们曾用这种方法找到了700家套用乡镇加油站的POS机商户，准确度高达100%。

企业征信

大数据为企业完美画像

我们找到了围绕这个企业的大量数据。包括2000多万企业主体在工商部门登记的所有数据;来自高院和中院的诉讼数据;所有的商标、知识产权，包括专利、转让、著作权等数据……我们把这些信息都汇总起来，然后和我们拥有数百万量级企业数据的合作伙伴一起，共同来对企业做画像。

这种画像给出的是对企业全风险的刻画。比如说能够很好的刻画关联方的数据。我们知道这个企业可能出现关联风险，它既是券商做会计审计中最大的风险，也是很多金融机构所面临的风险。比如银行，如果客户觉得贷款负担重，他可能会把他的客户和资源倒到另外一家公司，然后宣布向银行贷款的这家公司破产，这都是来自于关联方的风险。

文章来源：《大数据》 网址: http://www.dsjzz.cn/zonghexinwen/2020/0807/563.html