文章摘要:[目的]随着数据应用前景的不断深入，借助数据溯源技术实现数据质量控制与可信管理，促进数据要素安全、规范流通。通过文献梳理分析数据溯源研究进展及应用场景，以期为数据交易平台搭建、行业数据治理建设和数字政府治理建设提供参考。[方法]从数据溯源模型、数据溯源方法和数据溯源应用分别进行归纳和分析，并在此基础上探讨研究现状和不足之处。[结果]无论是在内容描述、模型构建，还是场景应用方面，数据溯源研究均取得了丰富成果，表现为数据溯源质量得以提高、数据溯源安全得以保障、数据溯源效率得以提升。[局限]基于要素流通视角对数据溯源的研究起步相对较晚、研究成果不够丰富、研究体系尚未形成、研究重点偏向实证。[结论]可从与数据要素市场相结合，积极推进数据交付使用常态化；加快推进数据溯源标准工作，积极推进数据使用工作制度化；不断提升数据溯源信息质量，积极推进数据服务优质化；高度重视数据溯源信息安全，积极推进数据信息使用规范化；高标准搭建数据溯源平台，积极推动数据要素市场健康化发展等方面进行深入研究。

文章关键词:

论文分类号:TP311.13

文章来源：《大数据》 网址: http://www.dsjzz.cn/qikandaodu/2022/0127/3285.html