文章目录

一、研究背景、文献评述与问题提出

二、政策背景与研究假设

(一)政策背景

(二)研究假设

    1.从产业升级效应来看,数字经济的发展可以通过推动产业结构升级,进而改善空气污染

    2.从技术创新效应来看,数字经济的发展可通过促进技术创新来改善空气污染

    3.从资源配置效应来看,数字经济的发展可通过提高资源配置效率来改善空气污染

三、研究设计

(一)模型设定

(二)变量说明

    1.被解释变量:空气污染水平。

    2.解释变量:国家级大数据综合试验区政策(did)。

    3.机制变量。

    4.控制变量。

四、实证结果与稳健性检验

(一)基准回归

(二)平行趋势检验

(三)基于PSM-DID方法的结果分析

(四)稳健性检验

    1.安慰剂检验

    2.排除其他政策的影响

    3.政策外生性

    4.改变模型设定

    5.更换被解释变量

    6.删除中心城市

五、进一步分析

(一)异质性检验

    1.城市区位异质性检验

    2.城市规模异质性检验

    3.城市本身特征的异质性检验

(二)影响机制检验

(三)空间溢出效应检验

六、结论与建议

文章摘要:建设数字中国与实现绿水青山都是推动新时代经济高质量发展的重要战略举措。利用2005—2019年中国283个城市的面板数据,在环境库兹涅茨曲线理论的框架下,基于国家级大数据综合试验区这一准自然实验,运用多期DID和PSM-DID方法,评估以数据要素为核心的数字经济发展对城市空气质量的影响。研究结果表明:数字经济发展对城市空气质量的改善作用显著,且减排效应呈厚积薄发的特征;异质性研究表明,数字经济对秦岭—淮河一线以北的城市空气质量具有更强的影响效应,且在较大规模、高互联网发展水平以及低财政支出水平的城市其减排效应更加明显;机制检验表明,数字经济通过推动产业升级、促进技术创新以及优化资源配置改善了城市空气质量;进一步研究表明,数字经济的发展不仅推动了本地空气质量的改善,而且对降低相邻城市的空气污染也具有激励作用。因此,要进一步推动大数据试验区建设,提升该政策战略执行的包容性和灵活度,同时完善信息基础设施建设,以充分发挥数字经济对城市空气质量的改善作用。

文章关键词:

论文分类号:F49;X51

文章来源：《大数据》 网址: http://www.dsjzz.cn/qikandaodu/2022/0119/3250.html