文章摘要:基于多源大数据分析的图像特征智能识别模型，根据改进的自适应二维中值滤波法，对所有小窗口内像素排查，过滤噪声，若检测到未被噪声污染像素则直接输出，在单尺度模糊数学基础上，利用三高斯模型经过迭代处理均匀图像亮度值，将邻域中心点灰度取值分解为实部、虚部，提取局部二值特征和Brushlet特征，将邻近两个像素灰度值减法运算，根据启发因子与灰度梯度最大值，智能识别图像特征。仿真实验结果表明，所提模型在图像不清楚情况下均衡调节分辨率，且保证信息完整，识别结果精准有效，抗噪能力强。

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论文DOI:10.13229/j.cnki.jdxbgxb20211312

论文分类号:TP391.41

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