现在的位置:主页 > 期刊导读 >

石油天然气工业论文_油田勘探开发云平台数据存

来源:大数据 【在线投稿】 栏目:期刊导读 时间:2021-10-15

【作者】:网站采编
【关键词】:
【摘要】:文章摘要:油田勘探开发过程中采集的数据越来越多,传统的Java EE技术已经不能满足油田勘探开发的业务需求。本文结合HDFS分布式文件系统,提出了基于Hadoop的云平台数据存储结构模型,实

文章摘要:油田勘探开发过程中采集的数据越来越多,传统的Java EE技术已经不能满足油田勘探开发的业务需求。本文结合HDFS分布式文件系统,提出了基于Hadoop的云平台数据存储结构模型,实现油田勘探开发数据的统一存储、查询、灾备和预警等功能,大大提升多表联合查询效率、消除多个数据库间的数据孤岛等问题。以6×104多口注入井所产生的数据记录为样本实现18个分散的数据库快速查询和管理优化,查询和分析效率提升了3倍左右,数据分析的时间从开始的10 min压缩到5 s,数据查询所需时间为秒级。通过建立油田勘探开发数据多维分析模型,实现了对储层的参数预测、流体性质识别、岩性识别等方向的宏观管理分析,满足高效的分析需求。具有安全可靠性高、数据处理速度快、扩展性好等特点。

文章关键词:

项目基金:《大数据》 网址: http://www.dsjzz.cn/qikandaodu/2021/1015/2934.html

上一篇:服务业经济论文_江苏省家政服务业发展区域差异
下一篇:教育理论与教育管理论文_采用二分网络表示学习

大数据投稿 | 大数据编辑部| 大数据版面费 | 大数据论文发表 | 大数据最新目录
Copyright © 2018 《大数据》杂志社 版权所有
投稿电话: 投稿邮箱: