文章摘要:人口普查数据质量评测是人口统计学研究的重要议题。国内关于普查人口总量数据的质量研究文献极为罕见，对省市级人口总量数据评测更为稀少。本文并没有从直接的人口数据入手，而是利用省市移动用户数量的饱和均值刚性，依据大数定律和夹挤定理对省级区域和地级市层次的人口总量数据进行测定和分析。研究发现：2020年我国七普省级区域的人口普查常住人口数据质量是比较高的，标准化之后的省市数据质量大多在95%以上；人口净流入省份仍然有较多的“应计未计”常住性人口，人口流出大省则有较多的“已计外流”常住人口；以广东省为例的各地级市人口普查数据质量也大为提高，未来人口数据人为操作余地很小。东部沿海外来劳动力流入将面临持续下降态势，但其面临的教育、医疗、住房和养老压力低于流出地；保持每年1000万新出生人口规模应成为国策；提出应对我国人口及劳动力变化的六点系统性对策建议。

文章关键词:人口大数据,人口普查,饱和均值刚性,

项目基金:国家社科基金一般项目“基于大数据的人口统计调查方法与应用研究”（20BTJ055）,

论文作者:江炎骏 周晓津 

作者单位:东莞行政学院 广州市社会科学院 

论文分类号: C924.25

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