文章摘要:人工智能体育应用在变革体育生产力的同时，也给体育领域带来了诸多风险挑战。运用文献资料、逻辑分析等方法，探讨人工智能体育应用的伴随风险，并提出法律的因应之策。人工智能的体育应用，一方面，面临着技术内生的数据隐私、数据错误、算法偏差等风险；另一方面，面临着技术衍生的网络安全、体育公平、市场垄断等风险。应对人工智能体育应用的风险挑战，首先，要在法律上划定人工智能体育应用的合理界限，令其“有所为有所不为”；其次，要构建以“数据—算法”为核心的多元规制架构，把风险框进制度的“笼子”；最后，要辅之以健全的配套监管，实现风险的有效治理。于我国而言，可借《体育法》修改契机，依循“技术—制度”导向，补足“人工智能体育”相关条款，并由此妥善地安排相关利益，不失为一种可行的方案。

文章关键词:人工智能体育应用,大数据,体育风险,法律规制,体育法,

项目基金:国家社会科学基金重大项目(18ZDA330),

论文作者:徐伟康¹ 林朝晖² 

作者单位:1. 清华大学法学院 2. 莆田学院体育学院 

论文DOI: 10.15877/j.cnki.nsic.20210819.002

论文分类号: D922.16;G812

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文章来源：《大数据》 网址: http://www.dsjzz.cn/qikandaodu/2021/0821/2832.html