文章摘要:文章针对样本数据服从极值分布、样本中出现异常数据的检验问题进行了研究。首先基于尺度参数σ的最佳线性无偏估计（BLUE），并利用次序统计量的贡献率，构造了检验统计量，然后通过Monte-Carlo模拟得到了检验统计量的分位数，给出了异常数据的疑似个数和具体检验方法，最后通过实例说明所给出的检验方法是可行的。

文章关键词:异常数据检验,极值分布,最佳线性无偏估计,贡献率,

论文作者:邱小蓝 李云飞 

作者单位:西华师范大学数学与信息学院 

论文DOI: 10.13546/j.cnki.tjyjc.2021.16.009

论文分类号: O212.1

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