随着人工智能的不断发展,人工智能研究路径由传统以思维为导向的逻辑推理路径到以大数据为驱动的机器学习的研究路径的转变。本文以IBM深蓝及沃森与Google阿尔法三代对比为切入口,通过对大数据工程式的累积哲学反思逻辑推理。基于逻辑推理在人工智能发展的历史,结合以处理信息不完全的非单调逻辑推理,力致在传统路径与现代路径保持必要张力,以促进人工智能深入的发展。

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