随着大数据时代的来临,高校肩负着培养具有实践能力与创新能力的复合型大数据人才的重任,如何充分挖掘大数据的潜能,提供全面、有用、精炼的信息,满足后续决策判别是大数据专业人才培养的核心技能之一。针对智能处理类课程教学难题,从课程培养目标、课程模块设置、课程教学设计和教学实验平台构建四个方面提出基于大数据的智能处理类课程模块,完成模块内各课程"纵向贯通、横向关联"的交叉融合,采用课程教学、实践教学、网络教学和以研促教的混合立体化教学方式,构建智能处理教学实验平台,打造高层次大数据师资队伍,对提高智能处理实战化教学能力和人才培养质量具有重要的理论、现实意义和推广应用价值。

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