引言

“大数据”最早在上世纪80年代由Toffler，A在《第三次浪潮》一书中提出[1]。2012年奥巴马宣布启动“大数据发展和研究计划”（Big Data Research and Development Initiative），让全世界认识了大数据。2012年起，我国大数据研究进入了发轫期[2]。近年来我国正大力推动大数据的发展和应用。各类大数据的基本内涵和基础建设，都离不开自然资源和空间地理基础信息。国发（2015）50号《关于印发促进大数据发展行动纲要的通知》明确提出，发展大数据的主要任务之一是“统筹规划大数据基础设施建设”，即加快完善自然资源和空间地理基础信息库等三类基础信息资源[3]。然而，大数据建设中的问题也不容忽视：如何提高数据开放程度？怎样解决整体量庞大而有效数据量较少的矛盾？数据质量问题如何保障？从自然资源和空间地理基础信息大数据应用共享的实际需要出发，探讨数据更新问题，研究和建立行之有效的自然资源和空间地理基础信息大数据更新机制，具有较为重要的实际意义。

一、自然资源和空间地理基础信息大数据更新内涵的界定

自然资源和空间地理基础信息大数据属于我国三类基础信息资源之一。具备大数据Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）的基本特征[4]，其内容庞杂，因此首先需要根据我国自然资源和空间地理基础信息大数据的特点建立数据更新内涵，即确定需更新的自然资源和空间地理基础信息要素。

1.自然资源大数据

自然资源指在特定的区域地质、地理和人类活动综合环境条件下，自然形成的人类可以利用的物质及能量[5]，通常分为土地、水、矿、气候和生物。这些数据具备人文特征，也具备空间地理性质。

在实际大数据开放共享与更新的需求中，自然资源大数据以与空间地理相关的数据为主，覆盖我国陆地部分、所属海域，部分数据覆盖范围为全球。数据格式：包括矢量数据格式、栅格格式、遥感影像、表格式属性数据、文本数据等，以适应不同需求环境下对数据格式的要求。

2.空间地理基础信息大数据

国家战略层面所称的空间地理基础信息，在行业通常地理空间基础信息或基础性地理空间信息。从应用共享的角度来看，基础性地理空间信息即各行业均需要的与地理空间息息相关的控制性、框架性数据。包括数字高程模型DEM、数字地形图DLG、数字正射影像DOM，基础地理数据库核心要素，不同时空分辨率、光谱分辨率的航天、航空对地观测信息和定位信息等数据格式：包括矢量数据格式、栅格格式、遥感影像等，以适应不同需求环境下对数据格式的要求。

3.更新架构的建立

根据以上界定的大数据内涵以及应用共享的角度，建立自然资源与空间地理基础信息大数据更新架构如下：

3.1 大数据模块

3.1.1 空间地理基础信息，能在同类产品中派生使用，有DEM、DLG、DOM，基础地理数据库核心要素，遥感影像等。

3.1.2 自然资源。在本研究的基础大数据库中主要指自然资源中与空间数据息息相关的内容。包括土地利用基础信息，矿产资源基础信息，水资源基础信息，森林资源基础信息。

3.2 辅助模块。主要用于连接基本模块，对基本模块起辅助作用，包括大数据更新应用需求的服务接口内标准，如网络地图服务WMS、网络要素服务WFS、网络覆盖服务WCS、定位服务LS、网络处理服务WPS、面向过程的客户端接口、面向对象的客户端接口等。

3.3 附加模块。包括资源目录、元数据等附加于以上数据的模块。

图1 自然资源与空间地理基础信息大数据更新架构

二、更新机制的构建

1.研究视角

在机制建设过程中，层次结构和过程式结构是两种最常用的结构形式。针对自然资源和空间地理基础信息大数据更新这一特定研究对象，结合层次和过程式两种结构的优点，分别从“人本-逻辑-物理”的角度，对应着数据、技术和管理三个维度，三个维度彼此紧密联系，共同形成支撑自然资源和空间地理基础信息大数据更新的软环境。研究视角图示如下：

图2 自然资源与空间地理基础信息大数据更新视角

从研究对象的具体内涵着手，包含土地、水利、矿产等在内的自然资源数据，以及包含DLG、DOM、DEM等在内的空间地理基础数据，考虑其数据更新建设的逻辑一致性。由于各类大数据的管理独立性，如空间地理基础信息大数据、土地利用基础信息大数据，矿产资源基础信息大数据，水资源利用基础信息大数据更新的责任机构不尽相同，应由各类数据的业务部门进行更新。

文章来源：《大数据》 网址: http://www.dsjzz.cn/qikandaodu/2021/0326/1832.html