所谓的智慧农业就是指运用先进的现代信息化技术手段对农业生产经营进行智能管理，从而促使农业生产管理模式变得更加精准化、可视化与智能化[1]。推动智慧农业发展是我国高新技术产业发展中最主要的任务目标，而近年来，信息技术的不断发展，也促使云计算、大数据、物联网技术等得到了完善。在智慧农业建设过程中运用好大数据，就可以为其建设提供多种发展途径，从而为农业生产经营形式的转变与升级带来积极的促进作用。

1 传统农业发展现状

1.1 农业产业发展形势仍然为单纯式

随着云计算、物联网以及专家系统等信息技术的不断发展，人们的生产生活方式也发生了翻天覆地的变化，各行各业都开始尝试在发展中引入信息技术，二者的良好结合将有助于推动各行业的进一步发展。然而，目前农业产业与信息产业还没有进行全面结合，发展方式还是单一型，这样不仅无法满足时代的发展需求，同时还会阻碍农业发展前进步伐。虽然，现今国家政府以及相关企业都对农产品的生产、运输以及销售等方式进行了不断创新与优化，保证了农产品产量的同时，促使其运输力量以及品质得到了极大增强。但是，由于没有与信息技术进行有效结合，就会促使集农业、旅游业、休闲娱乐业、信息产业为一体化的模式不能被构建起来，从而制约了社会经济的进一步发展。

1.2 农业信息技术研究与运用过于落后

我国现今的农业信息化研究成果仍然沿用的是以往试验田及科研人员所提供的研究数据，这就致使我国的农业种植仍然是以农业机械化为主，甚至部分地势不好的地区还未实现农业机械化。农业信息技术研究与运用过于落后，主要体现在以下几个方面。一是生物多样性与农业信息化无法达到统一。生物多样性种植方式主要是由云南农业大学朱有勇院士团队研发而出，该方式不仅可以减少农作物的病虫害，还有助于降低农作物喷洒农药的次数与数量，为人们的日常生活提供大量的绿色食品、无公害食品带来了极大的帮助。农业信息技术具有智能性、预测性等特点，是一种全新的科技手段，若是能够将农业信息技术与生物多样性种植有效结合，就有助于农作物更加健康的生长。二是农作物种植的标准化。在以往的农业生产模式中，农作物的种植品种都是由农民根据自身需求而选择的，但是这些农产品却并不符合社会需求，这就会促使大量农产品滞销，进而影响到农民的经济效益。为此，相关政府与企业就开始推行标准化种植，这虽然良好地解决了产品滞销问题，但却也促使农作物需要使用大量农药才能保证健康生长，进而降低了农作物的抗病、抗虫能力。三是大量农产品剩余。由于没有智能化预测模型的引导，所以农户在农产品种植品种的选择上都是凭借着个人的判断，而企业的农产品种植品种选择则是由管理层或是相关专家决定的，这就会促使在农产品种植品种的选择上存在个人主观意见，从而导致大量的农产品销售不出去，极大地影响农户或是相关企业的经济发展。

2 大数据背景下智慧农业发展存在的问题

2.1 对大数据没有正确认知

由于没有及时地更换观念，促使大部分农业生产者对于大数据的了解与掌握不足，在云计算、物联网等新技术的应用上存在畏惧感[2]。在实际生产经营中还在沿用传统的生产经营模式，并没有将大数据技术在智慧农业中的作用全面地发挥出来，从而促使部分农村在推广智慧农业时具有较大的阻碍与困难。

2.2 机械化程度需加强

农业信息化与机械化程度的高低将直接影响到物联网技术的推广与应用，从而为智慧农业的发展带来不利影响。现阶段，在金融公司与政府部门的大力扶持与帮助下，我国的农作物综合机械化水平正在不断提升，但由于部分地区受自然条件因素影响较大，就会促使这些地区的农业机械化程度和信息技术水平之间存在一定的差距[3]。

3 大数据在智慧农业发展中的具体应用

3.1 生产模式更加精准

在传统农业生产过程中，耕种方式都是人力耕种方法，经常出现有关的生产资料消耗问题，就目前的实际施工来说，在具体的规划和发展上人们大多凭借的是自身经验，无论是何种操作都需要更好地对人们进行有关设计和安排。农业生产过程中人们的粗放管理会造成一定的水土流失问题，导致周围生态环境破坏。因此，在当前的具体操作上需要使用精细化的管理方式对农业生产数据进行全面监测，将相关的数据都进行全面整合，同时对农作物生长的环境都进行智能监控。

文章来源：《大数据》 网址: http://www.dsjzz.cn/qikandaodu/2021/0310/1661.html