黔西南州是喀斯特地貌的集中区域，区域内农业主要以山地农业为主。山多、地少且零碎、土地贫瘠以及技术水平的落后，严重制约了农业的现代化发展。从20世纪40年代开始，从山地农业开拓、环境破坏式发展到目前的环境保护式发展。黔西南州的山地农业发展呈现以下几方面特征：第一，人均占有土地资源的稀缺。根据第三次全国农业普查资料，2016年末，黔西南州耕地面积44.7万公顷，实际经营的林地面积(不含未纳入生态公益林补偿面积的生态林防护林)60.6万公顷，实际经营的牧草地(草场)面积2.0万公顷。全州总人口约368.81万人，其中农村户籍人口224.76万人，农村人均耕地面积2.98亩，人均草地(草场)0.13亩。第二，山地农业受海拔、坡度、土质等环境因素影响较大，农业水平低，山地农业经济较脆弱。黔西南州属珠江水系南北盘江流域，属典型的低纬度高海拔山区。整个地形西高东低，北高南低。最高点在兴义市七舍、捧乍高原顶峰，海拔2207.2米；最低点在望谟县红水河边大落河口，海拔275米，高差1932.2米，海拔大多在1000～2000米之间。州境内地形起伏大，地貌复杂，可分为5个不同地貌区，即低山侵蚀山地峡谷区、岩溶高原槽坝区、岩溶侵蚀高原区、岩溶侵蚀山地区、侵蚀山地河谷区。第三，黔西南州主要农业生产者以小农模式居多，农业技术薄弱。到2016年末，全州共有3121个农业经营单位，在工商部门注册的农民合作社总数3487个，其中，农业普查登记的以农业生产经营或服务为主的农民合作社1087个；61.3万农业经营户，其中规模农业经营户3511户。全州共有104.8万农业生产经营人员。第四，产品流通不通畅。近年来，随着互联网、大数据的发展，突破了时间及空间上的限制，利用大数据技术改善、优化、升级农业的生产、销售、服务等模式，将传统的农业生产方式转变为一种新的模式，促进农业的进一步发展。大数据技术的发展为黔西南州农业信息化创造了前所未有的发展机遇，也为黔西南州现代农业借助科技手段实现弯道超车提供了可能。

一、大数据技术概述

麦肯锡全球研究所对大数据的解释为：一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库软件工具能力范围的数据集合，具有海量的数据规模、快速的数据流转、多样的数据类型和价值密度低四大特征。

大数据技术与产业经济的交互融合、相互附能使产业和大数据得到了迅速的发展，现阶段，数据已成为国家基础性战略资源。全球范围内，将大数据运用到农业生产中已有先例，并取得了显著的效果。同时，在经济发展、社会治理、政府服务和监管等方面，大数据正在发挥着不可替代的作用。《促进大数据发展行动纲要》指出：“大数据成为推动经济转型发展的新动力、重塑国家竞争优势的新机遇和提升政府治理能力的新途径。”当前，正处于农业供给侧结构性改革和全面决战脱贫攻坚的关键时期，形势更加艰巨。以大数据、人工智能等为代表的现代信息技术在农业中的应用，对于现代农业经济发展、突破当前农业发展瓶颈，具有不可替代的地位。

二、大数据在山地农业发展中的意义

(一)大数据在农业生产中的意义

在全国的农业经营生产者，大专、本科以上学历的人员占比仅为8.3%，以小学初中文化的生产者占绝大多数，他们掌握的农业专业技术匮乏；同时，因为信息获取渠道的单一，使得他们在农业生产过程中，无法获取到与生产经营相对应的技术支持和服务。这也是传统农业的种养殖全靠农民的经验感觉的实际原因之一，如果将农民对于种养殖的这种“经验感觉”仿称之为一种计算机算法的话。那么，对于农业这种一个非标现象尤其突出的领域，地域、生态、气候等环境因素都在影响着农作物和畜牧的生产。在一个生态环境下的农业生产方式或机器算法，在不做变化的情况下，并不一定能适应一个新的环境。当生态环境变化后，算法和模型也需要随着环境的变化而变化，这样的变化需要多维度间更多的协作。通过大数据对海量数据的抓取、存储、管理、分析，可为农业发展提供更好的指导。

(二)大数据可满足精细化发展的要求

在精细化农业的要求下，农业生产和畜牧养殖中，不同群属、品种和时间所需要的适宜温度、湿度、光照强度等环境因素不能靠“感觉”模糊处理。如何达到按需供给，在物联网的前端感知，通过大数据技术强大的数据处理能力，可轻松实现精细化农业发展的要求。

文章来源：《大数据》 网址: http://www.dsjzz.cn/qikandaodu/2021/0310/1659.html