当前很多处于“托拉斯”集团组织形式下的基层企业，从生产任务性质的角度出发，以供应链管理、企业再造等管理理论为原则，企业通过生产销售运行机制优化，整合内部供应链，减少管理内耗，基本都实现了供、产、销的生产销售系统优化。在此基础上本文探讨以“大数据”技术应用，拓展企业管理空间，设想在集团内建立大数据计划体系，整合基层单位各信息系统产生的数据孤岛，使大数据计划为决策提供支持成为可能。

生产销售系统整体优化思路

一、在原有的生产销售运行机制上对企业生产销售系统进行优化（见图1）。

生产销售系统运行机制改进的要点是使企业生产任务性质与生产销售管理相配套。其中，取消销售管理部门，成立“供销运行部”，使之返回到本来面目，即只负责日常油品发运及资源接收，确保发运及接收设备运行安全，隶属于生产管理部门管理。原销售管理部门日常接收销售及资源进厂指令业务由生产管理部门调度室承接，并据此编制日常生产销售作业计划，以调度指令实施。建立企业内生产管理部门以调度为核心的生产指挥系统，融合月度计划指令，日常产销作业计划、库存、调和进度及质量检测等信息，做到可视化，使信息同步传输至相关方及决策层。

计划管理部门明确代表企业与集团公司下辖各销售企业进行产销衔接，争取符合企业利益最大化。同时，强化与生产管理部门衔接，信息共享，依据生产指挥系统对日常产销情况进行监督，依据旬统计数据监督月度生产及交货计划进度。

二、在原有的企业内生产销售供应链基础上对其进行优化（见图2）。

通过企业供应链整合，物流清楚，信息传递对象明确，在企业内部实现了供应链的无缝对接，即物料供给与生产供货彼此融合。

计划管理部门的生产计划管理业务通过生产管理部门生产指挥系统，来实现生产供货信息同步传输，极大方便了对企业内生产供货过程的全程监督，促使生产计划管理下一步的工作重心向成本管理方向转移创造条件。

企业生产销售系统运行机制改进图（1）

优化系统在大数据计划管理中的设想

企业生产销售系统供应链改进图（2）

大数据技术应用为大计划建立创造了条件。从企业内部角度看，大计划设想是集生产销售计划、投资计划、设备检修计划、零购计划等，各种化工原材料、费用、水、电、人工、气等成本计划于一身的综合性计划。如果利用大数据技术将其集成，使之具有可视化，计划与实际完成对比，计划完成时智能提醒，就能够直接反应到金额，快速查找超欠计划的关联点等基本特征。其结果是能更好的为企业内部决策提供强大决策支持，使管理决策者摆脱在信息不对称或信息不足情况下做出不利于企业效益最大化或发展的决定。

效果是企业内部计划管理核心得到进一步拓展，能够实时为企业各级决策者提供真实可靠的决策依据。如一台设备停机反应到设备本身，能够显示该设备采购时间、供应商、保修期、维护次数、检修次数、是否有备用设备等信息；反应到生产上，能够显示对装置整体运行造成的影响；反应到固定资产折旧上，能够反应出折旧年限，已折旧时间，剩余时间；反应到费用上，能够显示是否列入设备检维修计划，所需的检维修费用等等。这样作为企业决策者才能综合判断修还是买，供应商是否需要更换，是否需要调整生产等等一系列决策。

而大数据技术的应用，能够将企业内部多达90余种信息系统产生的数据进一步开发，为大计划建立奠定基础，也只有采用大数据技术应用才能将如此庞大、繁杂、各信息系统产生的数据孤岛进行整合，使大计划为企业决策提供支持成为可能。

与集团公司下辖的某一个基层的企业不同，从整体上看集团公司直面国际、国内市场，并与国际、国内的其他石油化工行业集团公司存在竞争与合作关系。就目前集团公司内部管理来看，类似于“托拉斯”的企业组织形式与其他国内同行业集团公司并无太大竞争优势。俗话说“长得都差不多”。目前集团公司也意识到问题存在，迫切需要整合资源，占有更多的消费市场，在集团公司内形成合力，由“规模效益”向“质量效益”挺进。

相较于集团公司下辖的某一企业而言，各种信息系统更多，生产的数据更多，数据孤岛现象更为严重，通过大数据计划应用，能够为集团公司在资源整合方面的决策提供强大数据支持，去伪存真，区分“垃圾资产”（不是所有的亏损企业都是垃圾资产）和“优良资产”（不是所有的盈利企业都是优良资产），并为下一步轻装上阵奠定基础。通过大数据计划应用，还能够为集团公司在原料（或半成品）互供、上游生产与炼化加工、炼化加工与产品销售方面的决策提供数据支持，实现整体效益最大化；通过大数据计划应用，能够实现人力资源优化配置等等。

文章来源：《大数据》 网址: http://www.dsjzz.cn/qikandaodu/2020/1107/1353.html